ビジネス・経済のおすすめ本ランキング(リツイート数が多い話題の名作本を紹介)

弊社は受注側ですが、クライアントには「サービス系の開発は内製にしないとダメよ」と自分の仕事をなくすアドバイスをすること多いです。ダイアモンド社からご贈本いただき、まだ未読ですが取り急ぎ。

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世の中に存在する様々なマーケティング課題に対して、適切な統計学・機械学習などの分析手法を列挙していく辞書的な本があったらいいな、まだ無いなら自分で書こうかなと思って積ん読本を漁っていたらもうありました。『マーケティング・エンジニアリング入門』がそれです
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仕事をやめたくて仕方ない人は「会社辞めたいループから抜け出そう!」がマジでおすすめです。仕事が嫌な時は転職したくなりますが、転職における大切な軸を書いています。普通に感動しました。外こもりのお供で読むと最高によいと思います。
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この本、ここ十年で読んだ戦略論の本の中で最も学びが大きかったです。低成長の時代に大きく成長した企業の特徴は何か?それがまさに「然るべき時に、然るべき場所にいること」だというんですね。分析や論旨の運び方など、非常にマッキンゼーらしい本です。
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「かつては村ごとに愚か者がいた。インターネットが彼らを一つにした」という言葉を書いたツイートがバズりましたが、この出典はPWシンガーの『「いいね!」戦争 兵器化するソーシャルメディア』に引用された元軍人の歴史家の言葉です  amazon.co.jp/...

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アメリカのコメディアンは敵をどんどん作る。けれど「面白い」と思うファンが1万人いればそれで食べていける。社会全体に好かれるより一部の熱狂的な支持を得るほうがビジネスモデルとして重要。トランプが大統領になる時代。社会でいくら叩かれても偉い人になれる格好の例。amazon.co.jp/...

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テレ朝は蓮舫氏の二重国籍問題の左巻き報道の典型。この本は左巻き報道の奇妙さを書いたので、取り入れたかったなあ。残念→これが世界と日本経済の真実だ amazon.co.jp/...

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経済アナリストの森永康平さんが出されたとっても分かり易い書籍について解説を書きました。

〝『「国の借金は問題ない」って本当ですか?』(森永康平著)について解説します。なぜ、問題ないのか……是非ご一読下さい!〟
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是非ご一読下さい!
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『ひろゆきのシン・未来予測』
20年後の社会人の数は、今年生まれた赤ちゃんの数でだいたい計算出来ます。
15年後の日本製自動車の輸出台数は、2035年の欧米のガソリン自動車規制によって予測可能です。

予測出来る要素を使うと、間違った選択肢を避けられるかもね、、と。
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「最も良いものを相手に渡す」というアイディアは、私オリジナルのものではありません。ワインバーグの『コンサルタントの秘密』に登場します。

◆コンサルタントの秘密
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「恋愛を経験していない人間は、人として奥行きがない。恋愛の最中は切なさと快楽、甘さと苦さ、葛藤と歓喜がめまぐるしく襲ってくる。そういった感情を経験すればするほど、感覚は磨かれ研ぎ澄まされ、思考は深まるのだ。」

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一人当たり借金800万円というなら、一人当たり資産500万円というべき。1年以上前に書いた本。「借金1000兆円」に騙されるな! (小学館101新書) amazon.co.jp/...

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はい(そっと目を背ける → 四禮 静子「スペースキーで見た目を整えるのはやめなさい ~8割の社会人が見落とす資料作成のキホン」amazon.co.jp/...

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めった斬り平成経済史 失敗の本質と復活の条件 amazon.co.jp/... twitter.com/...

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なんのソフトもインストールせずに、中学生でも挫折しないでプログラムを実際に動かせる所まで持っていく本。

という目標の仕事をしたゴーストライターの人達↓

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正しい「未来予測」のための武器になる数学アタマのつくり方
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画像は全くの偶然で因果や相関があるように見える2つのデータの例だそう。ビッグデータ時代は因果と相関を区別し、正しく「因果推論」できるのがデキるビジネスパーソンの一般教養だね。〜「原因と結果」の経済学―データから真実を見抜く思考法: amazon.co.jp/... twitter.com/...

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気候変動、(ぶっちゃけ感染症を上回る)人類史上最強難度のラスボス級の社会問題だと思うが、諦めモードに突入して一番ワリを食うのは立場の弱い人々なので(あと私ら庶民)、『DRAWDOWN― 地球温暖化を逆転させる100の方法』とか読んで学んだりしつつ諦め悪く考えましょうね…amazon.co.jp/...

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個人的に、起業する前の人にオススメしたい本BEST3に入りました。

1. 起業のファイナンス
2. 起業の科学
3. NO FLOP!

はマストかなと。

「思い込みや、人が作ったデータ、人の意券ではなく、自分自身で取った正しいデータを参考にしよう」という趣旨です。

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